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中興通訊自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)全網(wǎng)智能化

作為全球領(lǐng)先設(shè)備商，中興通訊于2018年8月就發(fā)布了《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》，提出將AI與5G結(jié)合作為5G網(wǎng)絡(luò)部署的切入點。2019年6月，在MWC上海展期間，中興通訊首次提出了“自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)”解決方案，以泛在AI實現(xiàn)5G整網(wǎng)的智能化，賦能網(wǎng)絡(luò)全面進(jìn)化。

中興通訊自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)

從架構(gòu)上看，中興通訊表示自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)解決方案采用分層閉環(huán)的原則，構(gòu)建網(wǎng)元級、單域級、跨域級的智能網(wǎng)絡(luò)體系；將AI能力模塊化設(shè)計，隨需植入網(wǎng)絡(luò)各層級，包括網(wǎng)元層、管控層、運營層，構(gòu)建能力逐級進(jìn)化、價值持續(xù)疊加的自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化、運維進(jìn)化、運營進(jìn)化實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運營運維的化繁為簡，助力運營商進(jìn)一步開源節(jié)流、提升效率。

在應(yīng)用場景方面，自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)可以為運營商提供系列網(wǎng)絡(luò)AI解決方案，涵蓋網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運維、優(yōu)化、運營的全過程，中興通訊已經(jīng)在多個場景中進(jìn)行實踐和應(yīng)用，比如在智能節(jié)能、基于AI的Massive MIMO自動調(diào)優(yōu)、基于AI的移動負(fù)載均衡、智能根因定位等場景。未來自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)解決方案將會使網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自主運維、自主恢復(fù)、自我優(yōu)化，無需人工操作。

該解決方案的AI引擎是中興通訊人工智能平臺uSmartInsight，可為運營商提供可部署于網(wǎng)絡(luò)各個層次、不同位置的智能引擎，為網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)泛在的智能識別、分析、預(yù)測、決策能力；提供具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練能力的訓(xùn)練平臺，并開放給第三方使用。

網(wǎng)絡(luò)智能化何時實現(xiàn)？
全行業(yè)共同推動分級演進(jìn)

網(wǎng)絡(luò)智能化什么時候來？估計這是每一位通信人都非常關(guān)心的問題。

中興通訊系統(tǒng)方案部部長左羅在接受采訪時表示，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的智能化水平大致處于L1和L2之間，大部分場景處于L1，局部場景具備L2水平。不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也會對智能化的水平產(chǎn)生制約，相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，云化網(wǎng)絡(luò)更容易實現(xiàn)高級別智能化。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)只能做局部智能化增強，最多只能達(dá)到L3級。他建議，5G新建網(wǎng)絡(luò)可以參考L2級水平來起步建設(shè)，并逐步向L3/L4演進(jìn)。

L1/L2/L3/L4又是什么概念呢？這要參考網(wǎng)絡(luò)智能化的分級標(biāo)準(zhǔn)。

網(wǎng)絡(luò)智能化分級各階段的關(guān)鍵特點

眾所周知，自動駕駛汽車有5個等級標(biāo)準(zhǔn)，從L1到L5分別是輔助駕駛、部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。自動駕駛汽車正是按照這個等級標(biāo)準(zhǔn)逐級演進(jìn)，逐步實現(xiàn)從解放駕駛員的雙手到解放雙眼再到無人駕駛，目前正向L3和L4進(jìn)發(fā)。

與自動駕駛汽車相似，自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)同樣分為了5個等級，從L1到L5分別是輔助運行、初級智能化、中級智能化、高級智能化和完全智能化，以通過引入AI逐步解放人力。

定義統(tǒng)一的等級標(biāo)準(zhǔn)非常重要，一方面可以在行業(yè)內(nèi)就智能化形成統(tǒng)一認(rèn)識和理解，另一方面也有助于行業(yè)內(nèi)各參與方在技術(shù)引入、產(chǎn)品規(guī)劃方面提供一個參考依據(jù)。

定義好統(tǒng)一的等級標(biāo)準(zhǔn)后，接下來就是場景測試。

自動駕駛汽車要上路，關(guān)鍵是要讓車輛去應(yīng)對環(huán)境的變化，這個環(huán)境通常稱為“場景”。不同的駕駛行為、行駛場地和環(huán)境組合組成了自動駕駛的“場景庫”。場景庫就相當(dāng)于自動駕駛汽車測試評價的“題庫”。自動駕駛汽車正是通過不斷的場景測試一步步分等級演進(jìn)的。

與自動駕駛汽車一樣，自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)也將在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計、開通部署、運維優(yōu)化、業(yè)務(wù)運營等不同的工作流程下多個場景中逐步實踐和應(yīng)用，同時從網(wǎng)元—>子網(wǎng)—>跨域—>整網(wǎng)逐步拓展，最終實現(xiàn)端到端的、全流程的網(wǎng)絡(luò)智能化、自動化。

網(wǎng)絡(luò)智能化逐場景演進(jìn)

為此，中興通訊已與國內(nèi)外眾多運營商在一些典型場景上開展了多方面的試點和驗證工作，并取得一系列的實際效果。

比如，與中國電信合作開展5G智慧運營項目，圍繞5G智能規(guī)劃、5G基站與核心網(wǎng)的根因分析等AI價值場景，在江蘇、福建和廣東省分別開展試點；和中國移動開展基于O-RAN架構(gòu)的AI增強負(fù)載均衡聯(lián)合驗證；和中國聯(lián)通在山東合作成立智能網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，開展5G運維智能化探索和應(yīng)用。

是的，隨著5G與AI技術(shù)不斷推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)智能化正在一步步向我們走來。

但行業(yè)同樣清醒的認(rèn)識到，全智能化的網(wǎng)絡(luò)不可能一蹴而就。與自動駕駛汽車一樣，前方道路寬闊，但并非平坦無嶇。

左羅強調(diào)，自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)。

一是技術(shù)挑戰(zhàn)，當(dāng)前仍然缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，造成訓(xùn)練的模型問題較多；識別正確的模型并對其進(jìn)行訓(xùn)練需要大量時間。另外，AI系統(tǒng)缺乏透明度、利用AI執(zhí)行需要大量網(wǎng)絡(luò)資源、AI引擎與現(xiàn)網(wǎng)管控/網(wǎng)元等接口規(guī)范尚未標(biāo)準(zhǔn)化。

二是人員挑戰(zhàn)，運營商需要大量商業(yè)技能、技術(shù)技能和分析技能人才隊伍。

三是運營挑戰(zhàn)，解決AI用例難、部署AI流程復(fù)雜、AI在網(wǎng)絡(luò)運營中的法律和道德問題。

為此，中興通訊表示，構(gòu)建能力逐級進(jìn)化、價值持續(xù)疊加的自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)，需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠家、芯片、運營商等一起參與，從點到線到面，逐步在網(wǎng)絡(luò)的各層次開展自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)實踐和研究。在演進(jìn)道路上，同時也需要標(biāo)準(zhǔn)化組織能夠起到積極作用，將模型、算法、平臺等進(jìn)行共享共建，早日實現(xiàn)自主進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)。